Transformacja cyfrowa

Od „doświadczenia” do „danych” – logika poznawcza leżąca u podstaw transformacji cyfrowej w przedsiębiorstwach poligraficznych


Obecnie fala cyfrowa ogarnia wszystkie branże, a wiele krajowych firm poligraficznych czyni postępy w zakresie cyfryzacji, ale ogólne wyniki wdrożenia nie spełniły oczekiwań. Podstawowa przyczyna leży w podstawowej logice poznawczej transformacji cyfrowej w przedsiębiorstwach. Mówiąc najprościej, jest to podstawowe podejście i podstawowe zasady patrzenia na problemy i działania.



Transformacja cyfrowa jest istotną ścieżką dla przedsiębiorstw



01/ Struktura popytu na rynku wymusza modernizację modelu produkcyjnego



Obecnie rynek charakteryzuje się małymi seriami, wielokrotnymi partiami, personalizacją i szybką dostawą, co z kolei wymusza na firmach rozwijanie elastycznych możliwości produkcyjnych, aby szybko reagować na złożone i zmieniające się wymagania zamówień. U podstaw elastycznych możliwości produkcyjnych leży zintegrowane ucieleśnienie cyfrowych i inteligentnych technologii, takich jak łączność danych, automatyczne planowanie produkcji i dostosowywanie procesów.



02/ Lean kontrola kosztów zwiększa marże zysku



Podstawowe koszty firm poligraficznych koncentrują się w trzech głównych obszarach: surowce i materiały pomocnicze, zużycie energii przez maszyny oraz straty produkcyjne. Tradycyjna kontrola produkcji opiera się w dużej mierze na osobistym doświadczeniu kapitana maszyny, co prowadzi do dużych wahań strat i niewymiernych ukrytych strat. Jednakże dzięki pełnemu-gromadzeniu danych o procesie i ustandaryzowanym parametrom procesu precyzyjna kontrola kosztów może skutecznie zmniejszyć straty materiałów i energii, określić ilościowo ukryte koszty i pomóc firmom utrzymać zyski w warunkach jednorodnej konkurencji oraz zwiększyć różnicę w zyskach.



03/ Dostęp do łańcucha dostaw klientów na dalszych etapach stanowi sztywną barierę



Możliwości cyfrowe przestały być bonusem za składanie ofert i współpracę dla indyjskich firm, stały się niezbędne, aby klienci wiodących marek mogli wejść do łańcuchów dostaw. Bariery wejścia stale rosną, takie jak identyfikowalne procesy produkcyjne, identyfikowalne dane dotyczące jakości i wymierne emisje dwutlenku węgla. Jedynie integrując dane-łańcucha pełnego, indyjskie firmy mogą uzyskać „paszport” umożliwiający wejście-do łańcuchów dostaw wysokiej jakości.



Odsetek wyników budowy przedsiębiorstw odbiegających od oczekiwań jest wysoki



Z naszych niedawnych praktycznych eksploracji i badań pierwszoplanowych wynika, że ​​inwestycje cyfrowe większości firm poligraficznych ostatecznie okazały się znacznie poniżej oczekiwań. U podstaw podsumowaliśmy cztery typowe przyczyny:



01/ Zrozumienie jednostronności



Wiele firm poligraficznych nadal trzyma się tradycyjnego sposobu myślenia biznesowego, wierząc, że dodanie cyfrowego sprzętu do druku, zakup oprogramowania ERP/MES i korzystanie z pojazdów AGV oznacza zakończenie transformacji cyfrowej. Zaniedbują jednak usprawnianie procesów biznesowych, wzajemne połączenia danych, wsparcie w zakresie potencjału personelu i dostosowania systemów zarządzania, co ostatecznie skutkuje rozłączeniem biznesu od danych.



02/ Niezgodność ścieżki



Wiele firm poligraficznych ma nadzieję uczyć się na udanych przypadkach swoich konkurentów, ale każda firma ma inną skalę, układ wydajności, strukturę klientów i przepływy procesów. Ślepe kopiowanie ogólnych rozwiązań łatwo prowadzi do „niedopasowań kulturowych”, co ostatecznie prowadzi do marnowania zasobów i słabych wyników transformacji cyfrowej.



03/ Wykonanie płytkich warstw



Większość firm poligraficznych digitalizuje wyłącznie tradycyjne dokumenty papierowe i wprowadza księgi produkcyjne online, ale dane dotyczące przyjmowania zamówień, produkcji, magazynowania i finansów pozostają fragmentaryczne. Podstawowe dane, takie jak parametry produkcji, odpady papieru i koszty pracy, nie mogą być ze sobą powiązane, co skutkuje nieefektywną akumulacją doświadczenia produkcyjnego, brakiem możliwości ilościowego określenia rzeczywistych kosztów zamówień i brakiem możliwości wykorzystania informacji zwrotnych w biznesie.



04/ Myślenie-krótkoterminowe



Większości przedsiębiorstw brakuje-terminowego planowania transformacji cyfrowej, co powoduje problemy takie jak niewystarczające inwestycje w planowanie, nieodpowiednie planowanie ogólne i niezsynchronizowane systemy zarządzania, co utrudnia iterację i optymalizację systemów cyfrowych.



Przełamywanie podstawowej logiki transformacji cyfrowej



Patrząc poza powierzchnię, do istoty, podstawową przyczyną problemów z wdrażaniem transformacji cyfrowej są błędy poznawcze. Istotą transformacji cyfrowej w indyjskich przedsiębiorstwach jest deterministyczna rewolucja od „osądu empirycznego” do „opierania się-na danych”. Podstawą jest przejście od myślenia empirycznego do myślenia-opartego na danych, ale proces ten nie jest łatwy.



Oto przykład, z którym każdy może się utożsamić: W przeszłości podczas jazdy polegaliśmy wyłącznie na doświadczeniu przy znajdowaniu wskazówek, zapamiętywaniu tras, określaniu kierunków i ocenie warunków na drodze. Natrafiając na nieznane lub zatłoczone sekcje, polegaliśmy na--miejscowej ocenie, która była wysoce nieprzewidywalna. Ale teraz, dzięki inteligentnej nawigacji, trasy, warunki na drodze i podróże w czasie stają się przejrzystymi danymi, dzięki czemu podróż jest stabilna, wydajna i możliwa do kontrolowania. Przejście od „polegania na osobistym doświadczeniu” do „polegania na systemach danych” oznacza w pierwszej kolejności zmianę starych nawyków, a jednocześnie zmierzenie się z czterema cechami procesu transformacji: scenariuszowością, złożonością, niepewnością i ewolucją.



01/ Oparte na scenariuszu-



Nie ma uniwersalnego szlaku nawigacji i nie inaczej jest w przypadku firm poligraficznych. Książki, opakowania, kartony i inne procesy znacznie różnią się pod względem procesu, jakości i dostawy. Nawet w przypadku podobnych produktów wymagania dotyczące tłoczenia na gorąco, druku UV, laminowania i tłoczenia znacznie się różnią. Plany transformacji cyfrowej dla firm poligraficznych muszą być zgodne ze strukturą zamówień i scenariuszami produkcji; cyfrowe budowanie oderwane od scenariuszy biznesowych jest skazane na nieskuteczność.



02/ Złożoność



Nawigacja jest przydatna, ponieważ obejmuje ogromne obliczenia danych, takich jak sieci drogowe, natężenie ruchu, pogoda i ograniczenia w ruchu. Łańcuchy produkcyjne firm poligraficznych są jeszcze dłuższe; od zapytania po dostawę, każde ogniwo jest ze sobą ściśle powiązane, a każde łącze kryje w sobie bogactwo ukrytego ludzkiego doświadczenia. Cyfryzacja polega na przekształcaniu tych ukrytych doświadczeń w ustandaryzowane dane, co obejmuje współpracę-międzydziałową, restrukturyzację procesów i zmianę nawyków zawodowych. Jest to projekt systematyczny i nie da się go zrealizować z dnia na dzień, instalując zestaw oprogramowania lub dodając urządzenie cyfrowe.



03/ Niepewność



Nawigacja może także tymczasowo zmieniać trasy ze względu na naprawy dróg lub nieoczekiwane zdarzenia. To samo dotyczy produkcji poligraficznej: nagłe awarie sprzętu, wahania partii surowców i-zmiany zamówień klientów w ostatniej chwili... Niepewność zdarza się każdego dnia. Niezależnie od tego, jak dobrze-opracowany jest początkowy plan, proces wdrażania pozostaje pełen zmiennych. Transformacja cyfrowa nie może od razu sfinalizować stałego planu. Prawdziwe możliwości polegają na ciągłym dostosowywaniu standardów danych i optymalizacji parametrów systemu w obliczu dynamicznych zmian, co pozwala na ewolucję systemu wraz z biznesem.



04/ Ewolucyjny



Doświadczeni kierowcy nie stracą umiejętności rozpoznawania własnego kierunku, nawet jeśli skorzystają z nawigacji; Połączenie tras nawigacyjnych z osobistymi doświadczeniami sprawi, że jazda będzie coraz płynniejsza. Transformacja cyfrowa jest taka sama: należy zmienić nawyki operacyjne, poprawić wsparcie organizacyjne, parametry procesów muszą się powtarzać, a dane muszą być stale gromadzone. Powolny zwrot z inwestycji jest prawem obiektywnym; można to zrobić tylko krok po kroku, a nie za jednym razem.



Wdrożenie świadomości zapewnia skuteczność wdrożenia Runfeng



Kluczem do zrozumienia logiki leżącej u podstaw transformacji cyfrowej jest rozpoznanie czterech wspomnianych powyżej cech. W tym artykule Tangshan Runfeng, który od dawna jest wspierany przez Chińską Indyjską Akademię Nauk, jest praktycznym studium przypadku, mającym na celu sprawdzenie, jak rozumie on leżącą u jego podstaw logikę i osiąga wyniki.



01/ Przypadek wdrożenia Runfeng: Wczesne istniejące problemy



Przed transformacją cyfrową zidentyfikowaliśmy pięć typowych problemów branżowych w Tangshan Runfeng:



(1) Silosy informacyjne: ERP i MES opierają się całkowicie na ręcznym przetwarzaniu, a danych produkcyjnych nie można uzyskać automatycznie.



(2) Opóźnione zarządzanie: postęp produkcji nie jest przejrzysty, a harmonogram zamówień w szczytowych sezonach jest stale dostosowywany, co wpływa na-terminowość dostaw.



(3) Wąskie gardło w wydajności: raporty z pracy są przypadkowe i niedokładne, planowanie i wykonanie są od siebie oddzielone, a wydajność sprzętu nie jest w pełni wykorzystywana.



(4) Wysokie koszty pracy: statystycy zatrudnieni na pełen etat-ponoszą wysokie koszty pracy, a między kosztami szacunkowymi a rzeczywistymi kosztami rozliczeniowymi występują duże rozbieżności.



(5) Zmęczenie pracowników: W pracowitych porach roku wszyscy pracownicy kierownictwa i logistyki są na służbie, wyczerpani bieganiem.



02/ Przypadek wdrożenia Runfeng: Stan budowy pierwszych dwóch etapów



W oparciu o zidentyfikowane problemy, począwszy od charakterystyki biznesowej Runfeng, przeprowadzono-najwyższe planowanie i projektowanie, a budowę podzielono na dwa etapy. Podczas tego procesu, wykorzystując plan jako wzór, stale analizowano niepewne problemy napotkane podczas produkcji, osiągając pewne praktyczne rezultaty:



(1) Pełne-elektroniczne zarządzanie procesami: przejście z formularzy-papierowych na w pełni elektroniczne przydzielanie zadań, raportowanie zadań i zarządzanie harmonogramem.



(2) Wielo-wymiarowy rachunek kosztów: umożliwia automatyczne księgowanie w oparciu o system- trzech podstawowych kosztów: ceny zawartej w umowie sprzedaży, ręcznego oszacowania kosztów i-stawki płacowej.



(3) Większa wydajność tworzenia zamówień: Znacznie zwiększona została wydajność konwersji zleceń sprzedaży na zlecenia produkcyjne.



(4) Poprawa zasięgu i wydajności harmonogramowania statycznego: Obsługuje automatyczne tworzenie statycznych planów harmonogramowania w oparciu o procesy maszynowe i wydajność przydziału.



(5) Standaryzowana realizacja produkcji: proces realizacji produkcji jest w pełni ustandaryzowany i odbywa się w czasie rzeczywistym-, co znacznie poprawia jakość danych w raportach pracy.



(6) Kompleksowe zwiększanie przejrzystości produkcji: Informacje są przejrzyste pomiędzy procesami na wcześniejszym i dalszym etapie, co znacznie poprawia efektywność współpracy produkcyjnej.



(7) Poprawiona wydajność analizy statystycznej: automatycznie generuje codzienne raporty wyników, raporty płacowe itp., zmniejszając obciążenie personelu statystycznego i osiągając optymalizację pracy.



03/ Przykład wdrożenia Runfeng: wzajemny transfer danych opartych na doświadczeniu-, spiralne aktualizacje iteracyjne



Podczas budowy pierwszej i drugiej fazy Runfeng, a także trwającej w tym roku trzeciej fazy projektu zautomatyzowanego planowania produkcji, głęboko zdaliśmy sobie sprawę, że proces od doświadczenia do danych nie jest jedno-kierunkowy, ale ciągłą transformację i proces spiralny w górę.



Pierwsza i druga faza cyfryzacji utrwaliły doświadczenia związane ze sprzętem, procesami, biznesem i ludźmi poprzez gromadzenie danych o sprzęcie, optymalizację architektury systemu i akumulację danych biznesowych w ustandaryzowane dane. Dane te są integrowane z biznesem podczas zastosowań produkcyjnych, tworząc nowe doświadczenia, które jednocześnie zwiększają możliwości personelu. Po dwóch latach gromadzenia dużej ilości-jakości danych, to doświadczenie i dane stanowią solidny fundament i w tym roku w oparciu o te dane przeprowadzono trzecią fazę projektów planowania produkcji.



Automatyczne planowanie produkcji zawsze było wyzwaniem w branży. Jednakże dzięki doświadczeniu i konwersji danych Runfeng stworzył solidne podstawy do wdrożenia. Uważa się, że w przyszłości, dzięki zastosowaniu systemu planowania, nadal będą rozwijane nowe doświadczenia i dane, powstaną dalsze iteracyjne i zoptymalizowane systemy oraz stale umożliwisz przedsiębiorstwom zwiększanie swoich możliwości cyfrowych.